看清勿买

是设计一套可以有效压缩、存档与索引聊天记录的框架。

    例如可以使用自然语言理解技术提取对话的关键词、事件等，生成文字、音频、图片等多模态的“存档概要”。在交互一段时间后，使用自动文摘算法生成文本摘要。然后仅存档这些压缩内容，同时建立indexer用于后续索引查询。

    当需要查看某段记忆时，通过indexer检索出相关的压缩存档，然后进行解压和重构，恢复更多详细内容，从而实现“温故而知新”的效果。这样可以大幅节省存储，同时支持长期积累知识与记忆。

    在压缩策略上，我参考人脑遗忘曲线等认知理论，确定了不同时间段内的压缩比率。

    总而言之就跟电脑文件压缩是一个回事儿，不需要的时候压缩放在那里，减少占据的资源空间，需要的时候就解压打开，重新读取信息。

    而对被压缩记忆我也做了模糊化处理和重点提取，让他脑子里有这么一件事不至于不需要用的时候完全想不起，从而在后续的进程中也能影响每一个举动，这就是构成和相互影响。

    改善AI的记忆系统花了我不少心思，熬了好几个晚上，最终我才做出最终成果，然后植入了他的系统中。

    到了后期，他的各个方面都很完美了，逼真到我有时会感觉对面是真人再和我聊天。

    那么，现在就差最关键的一个——自我意识。

    正当我思考着如何进行接下里的最终测试时，电脑那端突然自己发来了消息。